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2019/04/30(火)

NVIDIA Jetson Nano


NVIDIA Jetson Nano DEVELOPER KITを購入。
AIプラットフォームを開発する事はまあありえなく、また数年後に普及しているだろうAIプラットフォームが何なのかはわからないわけですが、プラットフォームを利用する可能性は有るとして、現状のAIエッジコンピューティングがどんなものかは知っておきたいというのが主な購入理由。
デモ程度の使い方であれば思ったよりは簡単でした。ただ色々と注意点が。 使用電力が5Wとのことですが、OSインストール後の標準はMAXNで5W以上。 5V2.1Aの携帯充電アダプタとUSBケーブルを利用した所、重い処理を実行すると電源が落ちます。回避方法は2択。5W動作に変更するか、別途5V4A等のアダプタを購入して利用するか。

5W動作させるには、コマンドで
sudo nvpmodel -m 1
元のMAXNに戻す場合はコマンドで
sudo nvpmodel -m 0
設定を確認する場合は
sudo nvpmodel -q

結局、性能をフルに使えないともったいないと考えアダプタを購入。

そして早速、imagenet-cameraを試しに利用してみようかと。
静止画をAIエッジコンピューティングで判定しても面白くないので動画で。
カメラモジュールとしてRaspberry Pi Camera ModuleのV2に対応しているそうですが、V1しか持っておらず。V2を買うか悩みましたが性能は低いもののWebカメラでも動作しました。
必要なのは、コンパイルする前に
imagenet-camera.cppの
#define DEFAULT_CAMERA -1 // -1 for onboard camera, or change to index of /dev/video V4L2 camera (>=0)
のところをコメント通り(webカメラが/dev/video0の場合は)
#define DEFAULT_CAMERA 0 // -1 for onboard camera, or change to index of /dev/video V4L2 camera (>=0)
に変更する事。

何かAIを使ったアイデアでも浮かぶと面白いのですが、様々な企業が一生懸命考えているわけでそう簡単に浮かぶわけもないわけで・・・。


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CCNA(Cisco Certified Network Associate)取得を目指している取得した取得後有効期限満了したぎりぎり20代30代突入30代30代後半40代突入管理人のブログです。

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